KI in der Praxis · Gemischt

Experimente: wie man weiß, dass die Änderung etwas verbesserte

In einem Satz: Vergleichen Sie zwei Versionen auf demselben Verkehr zur selben Zeit — jeder „vorher und nachher“-Vergleich misst auch die Welt, nicht nur Sie.

Warum nicht vorher und nachher

Saisonalität, eine laufende Kampagne, eine Verschiebung im Nutzermix — alle haben eine Wirkung. Eine gleichzeitige zufällige Aufteilung neutralisiert sie, weshalb sie das einzige Werkzeug ist, das eine zuverlässige Antwort gibt.

Wie man es richtig ausführt

Entscheiden Sie im Voraus über die primäre Kennzahl, die Stichprobengröße und die Dauer und stoppen Sie nicht im Moment einer erscheinenden Verbesserung — frühes Stoppen ist der häufigste Weg, sich zu täuschen.

Halten Sie mindestens eine ausgleichende Kennzahl, um eine Verbesserung zu erkennen, die auf Kosten von etwas anderem erreicht wurde.

Wenn es nicht genug Verkehr gibt

In internen Systemen gibt es nicht immer eine statistische Stichprobe. Dann vergleichen Sie auf einem festen Evaluationssatz und fügen eine qualitative Prüfung hinzu: zwanzig reale Fälle, zwei Bewerter, eine begründete Entscheidung.

Im Detail

Erfassen Sie jedes Experiment an einer Stelle: Hypothese, Kennzahlen, Ergebnis und Entscheidung. Organisationen vergessen, was versucht wurde, und führen dieselbe Idee einmal im Jahr aus. Ein Experimentprotokoll ist das günstigste Organisationsgedächtnis, das es gibt.