KI in der Praxis · Gemischt

Prozessautomatisierung: wo ein Modell etwas beiträgt und wo es überflüssig ist

In einem Satz: Ist der Prozess fest und klar, schreiben Sie Code; ein Modell lohnt sich genau dort, wo Urteil über unstrukturierten Text nötig ist.

Den Prozess zerlegen

Fast jeder Geschäftsprozess besteht aus drei Arten von Schritten: Daten bewegen, eine Entscheidungsregel und Interpretation. Die ersten beiden gehören zu Code und einer Regel-Engine; nur die dritte rechtfertigt ein Modell.

Eine solche Abbildung schrumpft den teuren, unvorhersehbaren Teil auf eine kleine Komponente, und alles andere bleibt testbar und vorhersehbar.

Typische Beispiele

Eine Freitext-E-Mail lesen und Bestelldetails extrahieren — Modell. Prüfen, ob der Bestand reicht — Code. Eine Antwort an den Kunden formulieren — Modell. Die Nachricht senden und das System aktualisieren — Code.

Von Tag eins messen

Wie viele Fälle von allein durchgingen, wie viele einen Menschen erforderten und wie viele nach der Freigabe korrigiert wurden. Der dritte ist die Kennzahl, die offenbart, ob die Automatisierung wirklich funktioniert oder nur Arbeit verlagert.

Im Detail

Beginnen Sie für einen definierten Zeitraum im Nur-Vorschlags-Modus und messen die Zustimmungsrate des Menschen zum Vorschlag. Der Wechsel zur automatischen Aktion erfolgt nach dieser Zahl und der Art der Aktion — nicht nach einem Gefühl, dass das System „gut aussieht“.