IA na prática · Misto

Operar um sistema de IA ao longo do tempo

Em uma linha: Modelos são substituídos, documentos mudam e usuários aprendem a perguntar de forma diferente — um sistema não tocado por seis meses é quase sempre pior.

Um ritmo de manutenção

Executar o conjunto de avaliação uma vez por mês mesmo sem mudanças; uma revisão semanal de uma amostra de conversas reais; e atualizar a base de conhecimento no ritmo em que as fontes mudam.

Mover entre versões do modelo

Fornecedores mudam e descontinuam modelos. Mantenha uma camada de abstração, execute o conjunto de avaliação na nova versão antes da mudança e faça a transição gradualmente com uma comparação ao vivo.

Não assuma que uma nova versão é sempre melhor na sua tarefa — às vezes ela muda o estilo da saída e quebra uma análise que depende dele.

O que se observa

A parcela de respostas marcadas negativamente, a taxa de encaminhamento a uma pessoa, a taxa de 'sem resposta', custo por requisição e tempo de resposta. Cinco números em um painel.

Indo mais fundo

Atribua um dono a cada sistema baseado em modelo, como a qualquer serviço. Esses sistemas tendem a ficar sem dono após o fim do projeto, e então a degradação continua por meses até que alguém reclame — e a investigação começa do zero.