あなたの知識をモデルに接続する：大げさな言葉なしの検索

四つのステップ

チャンク化。構造で切る——セクション、見出し、行——そして各チャンクに文書名と見出しパスを保持する。恣意的な切り取りは悪い回答の最も一般的な原因だ。

インデックス化。意味ベースの検索と文字通りの検索を組み合わせることは、特にヘブライ語と識別子でどちらかを単独で使うより優れる。

取得。多くではなく少ない関連チャンク。多くのチャンクはコストが高く、遅くし、ノイズを追加する。

回答。モデルに素材からのみ回答し、ソースを引用し、回答がない場合に明示的にそう言うよう指示する。

落とし穴

取得で忘れられた権限；日付ベースの優先順位なしの矛盾する文書；実際にはデータクエリであるテキスト検索ではない質問；正規化されていないヘブライ語のスペル。

機能していることをどう知るか

二つのステップを別々に測定する：正しいチャンクが結果に現れたか、そしてそれが現れたら——回答は正確か？最終結果のみを測定しても何を修正すべきかわからない。